Construyendo software con cuidado, en C y Python.
Estudiante de segundo año de Ciencias de la Computación en FAMAF. Me interesan el machine learning, los mercados financieros y todo lo que vive cerca del compilador.
Tengo 19 años y curso segundo año de Ciencias de la Computación en FAMAF, la facultad de matemática, astronomía y física de la Universidad Nacional de Córdoba. Vengo de Buenos Aires y me mudé porque quería una carrera que se tomara en serio la parte dura: demostraciones, sistemas y lo que pasa debajo de cada abstracción.
Este cuatrimestre estoy peleándome con C, pensando en punteros y midiendo cómo cambia un programa cuando entendés la memoria. En paralelo construyo proyectos propios — ML aplicado a mercados, un portal de salud, una base de datos desde cero.
Aprender haciendo, romper, leer, volver a empezar.
Tres proyectos activos y dos espacios reservados para lo que venga. Las ideas se cocinan con tiempo.
Modelo de clasificación binaria que predice la dirección del precio (sube / baja) en acciones US y CEDEARs. Feature engineering sobre indicadores técnicos, validación walk-forward y un backtester propio sobre datos diarios.
Portal de pacientes para un centro de neurociencias en Córdoba. Tres roles de usuario, recetas electrónicas y cumplimiento con la legislación argentina — Ley 25.326 (datos personales) y Ley 26.529 (derechos del paciente).
Implementación desde cero de estructuras de datos fundamentales — listas enlazadas, árboles binarios, tablas hash — escritas en C puro como parte del cursado en FAMAF. Foco en manejo manual de memoria y testing con valgrind.
Próximo proyecto en planificación. Probablemente algo entre ML y sistemas de bajo nivel.
próximamenteEspacio abierto. Las ideas se cocinan despacio.
próximamenteDos lenguajes. Cero exageraciones. El resto va a ir entrando con el tiempo.
El lenguaje del cursado y de los proyectos donde quiero entender cada byte: punteros, memoria manual, estructuras hechas a mano. Todo lo que enseña a respetar la máquina.
Para todo lo que se mueve rápido: análisis, modelos de ML, prototipos, scripts. El terreno donde pruebo ideas antes de bajarlas a algo más serio.
Si estás trabajando en algo que mezcla código de bajo nivel, ML o productos hechos con criterio — escribime. Me interesa aprender de gente que construye cosas reales.